互联网+的发展,不少企业也开始实现门店数字化转型,发展智慧新零售,那么对于一家传统实体门店,应该怎么实现智慧门店改造呢,下面小编就为大家带来智慧门店管理系统解决方案提供参考。
一、智慧门店是什么意思 智慧门店既针对从“人-货-场”三个重点维度,重构零售业,将物理世界的事件数字化,实现智能化门店功能应用。 将统计而来的数据通过可视化报表呈现,为管理层决策提供有力依据,解决传统零售面临的坪效低、粘性低、转化率低、缺乏营销手段及后续营销行为等问题。 滴普科技针对零售店铺的客群分析、客流轨迹、商品识别、商品审计、热力图等进行技术研究,如多目标联系轨迹追踪、客流特征检测、人体行为检测、轨迹合并算法、客流去重等技术,监控和分析客流从进店、停留、消费、离场的全过程。 在客流分析过程中,重视数据安全与隐私保护,在端侧(前端设备抓取数据时)进行特征值提取后上传云端进行数据分析,并采取端侧本地介质安全擦除的方式删除原始数据,保证无法从云端后台的数据跟踪溯源原始数据,保护消费者隐私。 感兴趣的朋友可以到滴普官网获取您的智慧门店解决方案。 二、智慧门店管理系统 1.智慧化营销 行业竞争日益激烈,不少门店都遭遇到客户频繁流失的情况,导致门店经营慢慢陷入窘境,导致这种情况的根本原因还是因为对客户的不深入,智慧门店管理系统结合互联网的优势,以消费数据为依据,帮助商家更好地管理客户,制定灵活可变的营销方案。 2.基于社交平台发展客流 其次,通过智慧门店的部署,商家可以依靠社交平台的流量优势,为实体门店引流,发展客源,比如时下流行的小程序分享推荐功能,商家可以利用老客的忠诚度诱导他们分享并推广商品,实现商品裂变。 3.营销工具更为丰富 传统实体门店只能依赖于传统媒体来实现推广,比较常见的就是发布传单来告知顾客这有促销活动,但是智慧门店的打造,商家可以依靠网络营销工具来实现互动,比如拼团、秒杀、砍价、抽奖等任意搭配,灵活可变的营销方案全面助力门店拓客、留客、锁客。 三、智慧门店的缺点 随着互联网技术的快速发展,线上购物也成了大众的一种消费习惯。新零售概念的提出,零售业逐渐迈入新的发展阶段。新零售智慧门店的出现,利用大数据精准定位消费者需求和习惯,成为购物中心探索的新路径。 发展前景如何? 随着线上、线下消费渠道的打通,很多企业在智慧零售领域已经初现成效。 智慧零售就是体验与购买的融合,线下体验,线上购买、线下拉新,线上复购等模式,得到了众多消费者的青睐。 在个人看来,未来新零售智慧门店发展前景不容小觑! 这其中有3个原因: 1,线下店在新模式下会继续存在,但卖货的作用越来越小,线下逛,线上买的比重,会越来越大。 新零售智慧门店发展渠道服务化,即给品牌商提供开始体验店的服务,或者给消费者提供额外的增值服务,将会发挥越来越重要的作用; 2,品牌商为信息流付费,这是一个不小的成本,未来渠道商的商业模式从以销售获益,转而以向消费者提供服务获益。 新零售智慧门店依靠大数据、人工智能技术低价获客,未来新零售智慧门店的发展,必将上升到一个爆发点; 3,新零售智慧门店的出现,打通线上线下会员体系、布局线下多业态店面,进一步推动了零售场景的重塑和业态细分。 将来新零售智慧门店很可能会出现商超从联营变为租金制,代理商从赚取差价变为赚取服务费的模式,这样就将意味着智慧门店将来很可能大面积普及。 智慧门店存在哪些风险? 1,AI技术问题 智慧门店的出现,涉及的各项新兴AI技术,目前国内AI技术尚未完全成熟,大多传统的零售企业更偏向实用主义,赋能这些企业需要跨越鸿沟,是具有一定难度的。 2,成本问题 成本是企业非常敏感的指标,同时零售行业竞争激烈,大多数企业都处于微利状态。 所以,企业要使用新技术转型的话,就会非常关注成本,而目前AI的成本高居不下,开拓市场具有一定的困难性。 3,智慧门店非完美模式 其实任何平台,在消费者体验上做创新,仍然是一个探索之路。 现在,智慧门店的出现,确实可以通过获终端取的数据,可以迅速响应市场,了解消费者最新需求。 但是,这并不代表智慧门店就可以完全理解消费者需求,再智能也会有“死角”。 再换个角度,消费者不会因为你有很多信息化场景就进店,这些信息场景可能会辅助提高成交比例,但是这不会是颠覆性的。 ![]() |
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